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【一般受付開始】DLC「生成AI×人材育成研究グループ」第1回研究会(1月13日)開催のご案内

お知らせ

2025/12/24

デジタルラーニング・コンソーシアム(DLC)は、会員企業のMBK Wellness株式会社およびエデュニア株式会社と連携し、「生成AI×人材育成研究グループ」を発足いたします。
本研究グループでは、ADDIEモデルを基盤に、分析→設計→開発→実施→評価という一連のプロセスにおけるAI利活用の標準モデルを、5回に渡って「講演とワークショップ形式」にて共同研究をいたします。
2026年1月13日(火)に開催する、第1回研究会では、「第1フェーズ:分析(ニーズ・ペルソナ分析)」のプロセスに焦点を当て、生成AIの効果的な組み込み方や、高速化と品質の両立などについて議論と研究を深めます。
皆様のご参加をお待ちいたしております。
 
【第1回】第1フェーズ:分析(ニーズ・ペルソナ分析)



日時: 2026年1月13日(火)15:00–17:30
場所:MBK Wellness株式会社セミナールーム(東京都千代田区外神田1丁目18−13 秋葉原ダイビル) 
参加費:無料
定員:40名(先着順に受付をいたします)
※会場の都合によりご参加をお断りする場合がございます。その場合、事務局より連絡をさせて頂きますのでご了承くださいますようお願いいたします。

【第1回】当日のプログラムと登壇者(予定)
<講演>
1.ID理論に基づくAI活用の現状と今後について(武蔵野大学 教授 鈴木克明氏)
2.大学の授業におけるAI活用状況と課題について(帝京大学 講師 宮崎誠氏)
3.生成AIを用いた研修ニーズ分析の最新動向(エデュニア株式会社 代表取締役 千葉佑介氏)
4.ディスカッションと質疑応答
<ワークショップ>
ChatGPTを使ったペルソナ作成と課題抽出演習(エデュニア株式会社 代表取締役 千葉佑介氏)
※使用ツール例:ChatGPT/Copilot/Geminiなど汎用AI、Perplexity、Notta AI


【生成AI×人材育成研究グループ 活動主旨】
教育・企業研修の分野では、生成AIの活用が急速に広がり、教材作成、研修運営、学習支援、効果測定など、多くの領域で変革が進んでいます。一方で、現場では、「どのプロセスにどうAIを組み込むべきか」、「品質担保や著作権・情報管理をどう扱うか」といった実務課題も多く、体系的な“実践知”の共有が求められています。
本研究グループでは、ADDIEモデルを基盤に、分析→設計→開発→実施→評価という一連のプロセスにおけるAI利活用の標準モデルを、5回に渡って「講演とワークショップ形式」にて共同研究をいたします。
 
【対象】
DLC会員および一般(教育機関、企業人材開発部門、研修担当者、教材開発者、DX推進担当 など)
 
【グループリーダー】
エデュニア株式会社 代表取締役 千葉佑介 氏 (My AI Academy 主宰、教育工学・AI教育デザイン研究者)
【今後のスケジュール】
◆第2回:第2フェーズ:設計(学習設計)
開催:2026年3月  オンライン(Zoom)にて
<使用ツール例> ChatGPT/Copilot/Geminiなど汎用AI、Canva、Mermaid Chart
<講演>AI時代の学習設計フレームワーク
<ワークショップ>Mermaid Chartで作る学習フロー/Canvaで作る教材構成案
 
◆第3回:第3フェーズ:開発(教材開発)
開催:2026年5月
場所:MBK Wellness株式会社セミナールーム(東京都千代田区外神田1丁目18−13 秋葉原ダイビル)
<使用ツール例> ChatGPT/Copilot/Geminiなど汎用AI、Gamma、Voice Presenter、Sora2、D-ID
<講演>生成AIによる教材・動画・スライド制作の最新潮流
<ワークショップ>GammaとSora2を用いた教材開発の実践
 
◆第4回:第4フェーズ:実施(運営・学習支援)
開催:2026年7月 オンライン(Zoom)にて
<使用ツール例> ChatGPT/Copilot/Geminiなど汎用AI、NotebookLM、Notta AI
<講演>AIを活用した研修運営・学習支援の高度化
<ワークショップ>NotebookLMを使ったQ&A生成/GPTsによる学習伴走設計
 
◆第5回:第5フェーズ:評価(効果測定・改善)
開催:2026年9月 オンライン(Zoom)にて
<使用ツール例>ChatGPT/Copilot/Geminiなど汎用AI、Genspark
<講演>AIを用いた研修効果測定と学習データ分析
<ワークショップ>Gensparkによるレポート生成・改善施策立案

※利用するツールについては現状の予定です。生成AIの進化や製品のアップデート状況などを考慮し変更する場合があります。
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【第1回研究会 参加申込】下記申込フォームにご記入ください。

            □□ 参加申込フォーム □□
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【お問い合わせ】
デジタルラーニング・コンソーシアム事務局 お問い合わせフォーム




 
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