Learning Object（LO）に関するメタデータをいう。メタデータとは「データに関するデータ」で、対象となるデータの性質を記述するために用いる。LOMの場合、対象となるデータ（LO）は、教育・研修に使用されるデジタル、非デジタルリソースで、eラーニングコンテンツ、マルチメディアデータ、教育用ソフトウェア、教科書、問題集、集合研修など、教育・研修に利用可能なあらゆるものが対象となる。
このようなLOの性質を記述するために、LOMは以下のようなデータ項目から構成されている。

・一般：
LOのタイトル、内容記述などの一般的情報

・ライフサイクル：
LOの経歴状況やバージョン情報、LOの作成者の情報

・メタメタデータ：
メタデータ自体の作成者や更新履歴の情報

・技術的事項：
LOのデータ形式など技術的な特徴や実行環境条件などの情報

・教育的事項：
LOの難易度、想定学習者、タイプ（解説文・図表・演習）など教育的特徴に関する情報

・権利：
LOの知的所有権や利用条件の情報

・他オブジェクトとの関連：
他LOとの関連（前提・部分・派生、など）の情報

・注釈：
LOの利用におけるコメントおよびコメント作成者・作成日に関する情報

・分類体系：
LOがある特定の分類体系のどこに属するかの情報

LOMを使って、上記のような項目からなるLOデータベースを作成しておくと、必要な教育条件に合ったLOを検索・抽出することが可能となる。LOMの応用として、カリキュラムや育成体系の記述、LO再利用のためのリポジトリの構築、LO流通のための属性情報記述、などを挙げることができる。

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